LLM模型在训练过程中,经常需要用到梯度下降算法来优化参数。向量数据库是一种存储和检索高维向量数据的数据库系统。它的作用包括:

1. 支持高维向量数据的存储:向量数据库能够有效地存储和管理大量高维向量数据,如图像、音频和文本数据等。

2. 快速检索和相似度匹配:向量数据库能够高效地进行向量之间的比较和相似度计算,以快速检索相似的向量数据。

3. 支持复杂的查询操作:向量数据库通常提供丰富的查询功能,如范围查询、聚类分析等,以满足各种应用场景的需求。

4. 支持实时操作和分布式存储:一些向量数据库还支持实时处理和存储,具有分布式存储和计算能力,适用于大规模、高并发的应用场景。

总的来说,向量数据库可以帮助用户有效地存储和管理高维向量数据,并提供快速的查询和检索功能,为各种应用提供支持。

AI Agent在智能家居系统中扮演着重要角色,它不仅能通过自然语言处理与用户进行交互,还能利用人脸识别sdk实现家庭成员的身份验证。为了提高系统的响应速度和准确性,我们采用了airag向量数据库来存储和管理家庭成员的人脸特征数据,而该数据库的最大支持容量确保了系统能够长期稳定运行。